OPTIMIZACIÓN DE LA FORMACIÓN EDUCATIVA UNIVERSITARIA CON REDES NEURONALESY REDES SOCIALES ENLAWEB 4.0: PREDICCIÓN DERESULTADOS

Optimising University Education training with Neural Networks and Social Networks in Web 4.0: Predicting Outcomes

Resumen

En el contexto de la Web 4.0, la integración de redes neuronales y redes sociales está transformando la educación universitaria. Esta convergencia, abordada en este trabajo de investigación, busca optimizar la formación educativa a través de la predicción precisa de resultados y la personalización del aprendizaje. Es ante ello que se resalta cómo esta combinación revoluciona la educación al permitir adaptar métodos tradicionales a un enfoque altamente personalizado. El desarrollo explora el uso de redes neuronales para analizar patrones de datos estudiantiles complejos, mejorando la predicción del rendimiento y adaptando el contenido. Además, las redes sociales crean entornos colaborativos que fomentan la construcción colectiva del conocimiento. Sin embargo, el artículo también aborda desafíos éticos y de privacidad en la recopilación de datos estudiantiles, subrayando la necesidad de transparencia y consentimiento informado. La investigación destaca que esta convergencia promete transformar la educación al ofrecer una experiencia más personalizada y colaborativa, a pesar de los desafíos. A medida que los modelos de aprendizaje automático evolucionan y se exploran nuevas formas de interacción social, se espera que el potencial de esta sinergia continúe revolucionando la forma en que los estudiantes interactúan con el conocimiento y se preparan para un mundo en constante cambio. En consecuencia, la combinación de redes neuronales y redes sociales en la educación universitaria en la Web 4.0 ofrece un camino hacia una educación más efectiva y adaptada a las necesidades individuales, a pesar de los desafíos éticos y técnicos que deben ser abordados en el proceso.