PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL CUÁNTICO PARA EL ANÁLISIS SEMÁNTICO MULTIESCALAR DE LA DIFUSIÓN DEL CONOCIMIENTO EN REDES ACADÉMICAS

Resumen

La investigación desarrolla un modelo de procesamiento de lenguaje natural cuántico integrado con grafos epistémicos dinámicos para analizar multiescalarmente la producción científica en redes académicas latinoamericanas, utilizando un corpus de 7.500 documentos de 12 disciplinas en el periodo 2008-2024; los resultados muestran que los embeddings cuánticos representan de forma efectiva superposiciones y ambigüedades semánticas, con picos de divergencia en 2010 y 2015 identificados como rupturas paradigmáticas, mientras que las métricas de clustering reflejan la naturaleza rizomática del conocimiento; los grafos evidencian densificación progresiva y reducción de modularidad, indicando mayor integración interdisciplinaria, y los patrones de citación reportan una tasa de autocitación del 21.02% y una ventana promedio de 4.1 años, confirmando equilibrio entre consolidación y apertura; se detectaron 750 tensiones cognitivas en áreas como pedagogía crítica, neurociencia educativa y ciencias cognitivas, junto con 12 trayectorias paradigmáticas y altos niveles de diversidad en tecnologías emergentes, epistemología y educación digital, posicionadas como polos de innovación; el modelo alcanzó un rendimiento sobresaliente en predicción de vínculos (AUC 0.957, F1 0.907) y el instrumento de visualización validó su consistencia interna con un alfa de Cronbach de 0.898, confirmando su fiabilidad y pertinencia como herramienta epistémica y pedagógica para la cartografía cuántico-compleja y la gestión crítica del conocimiento científico.