INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANALÍTICA DE DATOS EN LA TRANSFORMACIÓN DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UN MODELO DE INTEGRACIÓN TECNOPEDAGÓGICA
artificial intelligence, educational analytics, educational technology, higher education, digital transformation
DOI:
https://doi.org/10.53287/vqwf5040qq51vPalabras clave:
inteligencia artificial, analítica educativa, tecnología educativa, educación superior, transformación digitalResumen
La educación superior está cambiando de fondo y en forma. En América Latina existe una brecha real ya que si bien la inteligencia artificial y el big data ofrecen enormes posibilidades, muchas aulas funcionan igual que hace décadas. Este artículo revisa literatura académica reciente y evalúa 15 plataformas educativas para proponer una solución concreta que viene siendo el Modelo MITA, una forma integral de integrar tecnología en las instituciones educativas sin que se convierta en un adorno costoso. El modelo se basa en cuatro pilares: repensar cómo se enseña, usar herramientas tecnológicas accesibles y útiles, adaptar las instituciones al cambio, y garantizar un uso ético de los datos de los estudiantes. Lo más importante es que el MITA no exige grandes inversiones tecnológicas. Lo que exige es algo más escaso: que docentes y directivos aprendan a tomar decisiones basadas en datos reales. La idea central es simple pero poderosa, la tecnología debe estar al servicio del aprendizaje, no al revés. La verdadera innovación ocurre cuando las herramientas tienen un propósito pedagógico claro y la institución entera camina en la misma dirección.